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sacs de paroles de reconnaissance d’objet pour les grands ensembles de données

généralement, vous choisissez un code qui est indépendante de la taille de formation d’images.vous ne construisez le manuel par k moyen (ou un autre dictionnaire méthode d’apprentissage) sur un ensemble de descripteurs extraits de toutes les données sur la formation.

donc, dans votre exemple, si tu avais 5000 la formation d’images, et environ 1 000 descripteurs extraits de chaque image, cela vous donnerait à 5000000 descripteurs que vous pourriez utiliser k moyen.

c’est vraiment gentil, mais j’ai 2 questions, s’il vous plaît.premièrement: disons par exemple que j’ai créé 100.000 histogramme durée vector formation pour 4 objets.maintena nike femme nt, je devrais créer histogramme pour essai et, disons 20000, quand je veux les classer, comment puis – je obtenir le nombre d’images classées (pas le nombre correspondant d’histogramme)??,, deuxième question, il est obligatoire d’utiliser les classes multi – quand je travaille sur la classe classification?ou c’était quand nous travaillons sur une classe clas nike femme ong> nike femme sification?.

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